文献类型：期刊文章

作　　者：张清华[1,2] 薛玉斌[1] 胡峰[2] 于洪[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学理学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61472056;No.61309014;No.61379114);重庆市自然科学基金(No.cstc2012jj A40032;cstc2013jcyj A4006)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：7

起止页码：1574-1580

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163102668322)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粗糙集用上、下近似集刻画不确定目标集合,而粗糙集的近似集用0.5-近似集作为不确定目标集合的近似集.本文首先分析了基于粗糙集的0.5-近似集相似度的属性约简算法存在理论不完备的不足,指出这种相似度具有随知识粒度变化不敏感的缺陷.然后进一步给出了多粒度知识空间下相似度的变化规律,提出了粗糙集近似集的模糊度概念,分析了粗糙集近似集的模糊度在多粒度知识空间下的变化规律,进而提出了相应的属性约简算法.从新的视角构建了目标概念与其近似集的差异性度量方法.

关 键 词：粗糙集 近似集 模糊度 不确定性 多粒度

分 类 号：TN911.23]