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期刊文章详细信息

基于模糊近似熵的抑郁症患者静息态功能磁共振成像信号复杂度分析  ( EI收录)  

Analysis of resting state functional magnetic resonance imaging signal complexity of adult major depressive disorder based on fuzzy approximate entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨孝敬[1] 杨阳[1,2,3] 李淮周[1] 钟宁[1,2,3]

机构地区:[1]北京工业大学国际WIC研究院,北京100124 [2]前桥工业大学生命科学与信息工程系 [3]首都医科大学安定医院,北京100124

出  处:《物理学报》

基  金:国家重点基础研究发展计划(批准号:2014CB744600);国家自然科学基金(批准号:61272345;61105118)资助的课题~~

年  份:2016

卷  号:65

期  号:21

起止页码:314-325

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20164603020773)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000389597200034)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出采用模糊近似熵的方法对功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)复杂度量化分析,并与样本熵进行比较.采用的22个成年抑郁症患者中,11位男性,年龄在18—65岁之间.我们期望测量的静息态fMRI信号复杂度与Goldberger/Lipsitz模型一致,越健康、越稳健其生理表现的复杂度越大,且复杂度随年龄的增大而降低.全脑平均模糊近似熵与年龄之间差异性显著(r=-0.512,p<0.001).相比之下,样本熵与年龄之间差异性不显著(r=-0.102,p=0.482).模糊近似熵同样与年龄相关脑区(额叶、顶叶、边缘系统、颞叶、小脑顶叶)之间差异性显著(p<0.05),样本熵与年龄相关脑区之间差异性不显著性.这些结果与Goldberger/Lipsitz模型一致,说明采用模糊近似熵分析fMRI数据复杂度是一个有效的新方法.

关 键 词:血氧水平依赖功能磁共振成像信号  模糊近似熵  样本熵  抑郁症

分 类 号:R445.2] R749.4]

参考文献:

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同被引文献:

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