文献类型：期刊文章

作　　者：皮倩瑛[1,2] 叶洪涛[1,2]

PI Qian-ying YE Hong-tao.(School of Electrical and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China Guangxi Key Laboratory of Automobile Components and Vehicle Technology, Liuzhou 545006, China)

机构地区：[1]广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州545006 [2]广西汽车零部件与整车技术重点实验室,广西柳州545006

出　　处：《广西科技大学学报》

基　　金：广西重点实验室项目(14-045-44);广西教育厅科研项目(201202ZD071);广西工学院博士基金项目(院科博11Z09)资助

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：26-32

语　　种：中文

收录情况：CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对使用经典线性递减策略来确定惯性权重的粒子群优化算法在运算过程中与粒子寻优的非线性变化特点不匹配的问题,提出一种动态调节惯性权重的粒子群算法.该算法对惯性权重引入随机因子并基于粒子适应度大小来动态调节惯性权重,更好地引导粒子进行搜索,平衡了算法的全局搜索与局部搜索能力,提高了算法的收敛精度.为了验证该算法的寻优性能,通过8个经典测试函数将标准粒子群算法、惯性权重递减的粒子群算法及动态调节惯性权重的粒子群算法在不同维度下进行测试比较.结果表明:提出的动态调节惯性权重的粒子群算法在寻优精度和成功率方面都有所提升,算法性能更具优越性.

关 键 词：粒子群算法 动态调节  惯性权重 随机因子  

分 类 号：TP301.6]