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基于Weka的江苏13个地级市温度聚类分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国矿业大学徐海学院计算机系,江苏徐州221116 [2]无锡范美优品国际学习中心,江苏无锡214001
年 份：2016
卷 号：13
期 号：21
起止页码：92-94
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：该文利用机器学习软件Weka,对江苏13个地级市的温度数据进行聚类分析研究。我们的数据来自中国气象数据网,采用1981—2010年日平均气温。我们在Weka中分别用Hierarchical Cluster、Simple KMeans、Cobweb三种方法按3个簇进行聚类。从三种聚类方法得出的结果来看,第1、2种方法结果更加相近,第3种方法更加细致,导致每个情况各成一类。对照温度聚类的结果和城市之间的空间距离,苏北城市之间的温度互相之间更加靠近,苏中、苏南城市由于处于长江两侧,互相之间温度也更加靠近。
关 键 词：聚类分析 WEKA 城市温度
分 类 号：TP391]
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