文献类型：期刊文章

作　　者：聂宏展[1] 石浩[1] 杨金成[2] 咸英男[3]

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012 [2]国网新疆电力公司电力科学研究院,乌鲁木齐市830011 [3]国网四平供电公司,吉林省四平市136000

出　　处：《电力建设》

基　　金：国家电网公司科技项目(SGXTDKOOTLTS1600154)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：130-136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对分布式能源(distributed energy resource,DER)并网所引起的不确定因素问题,首先建立了各不确定因素的概率模型,以协调分布式电源(distributed generation,DG)投资方、电网公司以及社会公共效益三者之间利益作为出发点,从DG投资效益指标、网损指标及环境指标3个方面建立了多目标数学优化模型。针对不确定因素问题,基于机会约束规划进行了概率潮流计算,以检验机会约束条件。提出一种基于蒙特卡洛模拟的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle sw arm optimization algorithm based on M onte Carlo simulation,M PSO- CS)进行DG优化配置。最后以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,仿真结果表明,考虑分布式能源不确定因素能够更贴近实际地进行分布式电源的优化配置,针对规划后的结果从概率的角度分析系统网损及电压的波动情况,验证了所建立模型及方法的有效性及合理性。

关 键 词：分布式电源(DG)  不确定因素  概率潮流  机会约束规划 多目标粒子群优化算法(MPSO)  

分 类 号：TM715]