文献类型：期刊文章

作　　者：朱新华[1] 马润聪[1] 孙柳[1] 陈宏朝[1]

ZHU Xinhua MA Runcong SUN Liu CHEN Hongchao(College of Computer Science ~ Information Technology,Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541004, China)

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61363036)

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：29-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文提出了一种综合知网与同义词词林的词语语义相似度计算方法。知网部分根据义原层次结构的特征,采用了顶部平缓而底部陡峭的曲线单调递减的边权重策略,改进了现有的义原相似度算法;词林部分采用以词语距离为主要因素、分支节点数和分支间隔为微调节参数的方法,改进了现有的词林词语相似度算法。然后再根据词语的分布情况,采用综合考虑知网与同义词林的动态加权策略计算出最终的词语语义相似度。该方法充分利用了词语在知网与词林中的语义信息,极大地扩充了可计算词语的范围,同时也提高了词语相似度计算的准确率。

关 键 词：语义相似度 知网 同义词词林 语义距离

分 类 号：TP391]