期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学机电学院,陕西西安710072 [2]国营四达机械制造公司,陕西武功712203
基 金:陕西省协同创新计划资助项目(2016XT-19)
年 份:2016
卷 号:52
期 号:5
起止页码:6-9
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:航空发动机故障诊断与预测是航空发动机健康管理的重要内容,基于数据驱动的故障诊断和预测技术是航空发动机故障和预测领域广泛应用的方法。本文总结了基于数据驱动的航空发动机故障诊断与预测的主要方法及特点,展望了航空发动机故障和预测方法的未来发展方向。
关 键 词:航空发动机 数据驱动 故障诊断 故障预测 信号处理
分 类 号:V263.6]
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引证文献:
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