文献类型：期刊文章

作　　者：姚斌[1] 何立风[1,2] 康世英[3] 赵晓[1] 巢宇燕[4]

YAO Bin HE Li-feng KANG Shi-ying ZHAO Xiao CHAO Yu-yan(College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi Univ. of Science and Technology, Xi＇an 710021, China Faculty of Information Science and Technology, Aichi Prefectural Univ., Aichi 480-1198, Japan School of Information Engineering, Xianyang Normal Univ., Xianyang 712000, China Faculty of Environment, Information and Business, Nagoya Sangyo Univ., Aichi 488-8711, Japan)

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,西安710021 [2]日本爱知县立大学信息科学学院 [3]咸阳师范学院信息工程学院,陕西咸阳712000 [4]日本名古屋产业大学环境商务信息学院

出　　处：《海军工程大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471227);陕西省教育厅科研计划资助项目(16JK1099)

年　　份：2016

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：36-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,提出了一种基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法,通过计算与给定图像对应图形中的结点、边和基本面的数量来计算图像的欧拉数。在噪声图像和各种自然图像上的实验结果表明:该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法。

关 键 词：欧拉数 八邻接  模式识别 图像分析与理解  机器视觉

分 类 号：TP391.4]