文献类型：期刊文章

作　　者：肖德琴[1] 冯爱晶[1] 杨秋妹[1] 刘俭[1] 张哲[2]

机构地区：[1]华南农业大学计算机科学与工程系,广州510642 [2]华南农业大学动物科学学院,广州510642

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：广东省科技计划项目(2015A020209149;2015A020224042);NSFC-广东联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：351-357

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164603020627)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据。为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相结合的多猪只目标分割基础上,通过基于最小化代价函数的椭圆拟合和最短距离匹配的目标跟踪,设计了运动位移、运动速度、运动加速度和运动角速度4个运动信息的检测算法。进一步探索了基于运动信息检测猪只日常活跃状态、活动规律及行为识别方面的初步应用。试验结果表明,该算法能够识别多种颜色的纯色猪只;分割粘连猪只成功率达92.6%;通过连续4 d在广州市力智猪场种猪室实时视频测试表明,猪只日常活跃状态、活动规律和行为类别等信息均可通过猪只运动信息表现出来。所提方案可快速、有效检测猪只运动信息,为猪只行为分析、健康与舒适度评估提供了依据。

关 键 词：猪  视频追踪  运动检测  行为分类  

分 类 号：S475]