文献类型：期刊文章

作　　者：李志军[1] 梁乐乐[1] 韩存武[1] 孙德辉[1]

机构地区：[1]北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室,北京100144

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然科学基金(61174116);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(CIT&TCD201304007)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：445-449

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对过程变量与质量变量相关的多采样率系统的过程监测问题,提出了一种基于PLS(偏最小二乘)的多采样率过程故障检测方法,通过"插值—滤波—抽取"的过程,使变量的采样率相同,之后再进行偏最小二乘分析。上述方法充分利用了样本中大量的不完整数据信息,减小了多采样率数据带来的偏差,给出了离线建模和在线故障检测算法,并将所提方法与多采样率主元分析方法相比较,验证了算法的有效性。在TE工业过程平台进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的方法更适合过程变量与质量相关的多采样率过程的故障检测,效果良好。

关 键 词：偏最小二乘 多采样率过程监测  故障检测

分 类 号：TP306.3]