文献类型：期刊文章

作　　者：尹宏鹏[1,2] 陈波[2] 柴毅[2] 刘兆栋[2]

YIN Hong-Peng CHEN Bo CHAI Yi LIU Zhao-Dong(Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society （Chongqing University）, Ministry of Education, Chongqing 400030 College of Automation, Chongqing Uni- versity, Chongqing 400044)

机构地区：[1]信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学),重庆400030 [2]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61203321);重庆市基础科学与前沿研究技术专项重点项目(cstc2015jcyj B0569);中央高校基本科研业务专项基金(106112016CDJZR175511;106112015CDJXY170003);重庆市研究生科研创新项目(CYB14023)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：1466-1489

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164502977546)、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方法给出了较为全面的梳理和总结.首先,根据所处理的数据对象的不同,将目标检测分为基于背景建模和基于前景建模的方法,并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结.其次,根据跟踪过程有无目标检测的参与,将跟踪方法分为生成式与判别式,对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结.然后,对典型算法的优缺点进行了梳理与分析,并给出了其在标准数据集上的性能对比.最后,总结了该领域待解决的难点问题,对其未来的发展趋势进行了展望.

关 键 词：计算机视觉 目标检测 目标跟踪 背景建模  表观建模  

分 类 号：TP391.41]