期刊文章详细信息
改进遗传算法的云数据容灾备份方案
Cloud Date Disaster Recovery Backup Scheme Based on Improved Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州科技大学网络与教育技术中心,江苏苏州215009
基 金：江苏省自然科学基金项目(BK2012166)
年 份：2016
卷 号：38
期 号：3
起止页码：84-88
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能.
关 键 词：云计算 数据容灾 改进型遗传算法 备份成本 恢复时间
分 类 号：TP391]
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