文献类型：期刊文章

作　　者：王世健[1] 范明[1] 张娟[2] 邵国良[2] 王晓稼[3] 厉力华[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州310018 [2]浙江省肿瘤医院放射科,杭州310022 [3]浙江省肿瘤医院肿瘤内科(乳腺),杭州310022

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(61271063;61401131);浙江省自然科学基金(LZ15F010001)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：533-540

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。

关 键 词：乳腺癌 DCE-MRI 分子分型 影像特征 逻辑回归

分 类 号：R318[生物医学工程类]