文献类型：期刊文章

作　　者：喻微[1] 叶波[2] 续力云[3] 王兆宇[4] 乐涵波[1] 王善军[5] 曹捍波[5] 柴振达[1] 陈志军[1] 罗清泉[2] 张永奎[1]

机构地区：[1]温州医科大学附属舟山医院胸心外科,舟山316021 [2]上海交通大学附属胸科医院,上海200030 [3]温州医科大学附属舟山医院肺癌研究中心,舟山316021 [4]温州医科大学附属舟山医院病理诊断中心,舟山316021 [5]温州医科大学附属舟山医院放射诊断中心,舟山316021

出　　处：《中国肺癌杂志》

基　　金：国家卫生计生委科学研究基金-浙江省医药卫生重大科技计划(省部共建计划)(No.WKJ2014-2-021);浙江省科技厅公益技术社会发展项目(No.2015C33254);上海市卫生局局级青年课题(No.20134y126)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：19

期　　号：10

起止页码：705-710

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、DOAJ、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：背景与目的孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)是一个常见并富有挑战性的临床问题,其中尤以实性SPN为甚,本研究旨在建立实性SPN临床预测模型。方法回顾性分析2015年1月-2015年12月上海胸科医院胸外科经手术病理证实的实性SPN患者317例(A组),分析其临床和计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像特征:年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、肿瘤既往史、结节直径、位置(上叶或者非上叶,左肺或者右肺)、边界清楚、边缘光滑、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜牵拉征、空气支气管征、空泡征、空洞和钙化。通过单因素和多因素分析,寻找恶性实性SPN的独立预测因子,并建立临床预测模型。随后,利用温州医科大学附属舟山医院经手术病理证实的139例实性SPN患者作为B组,用于验证本模型的诊断效能,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)。结果多因素Logistic回归分析筛选出年龄、肿瘤家族史、肿瘤既往史、边界清晰、分叶、毛刺、空气支气管征及钙化为恶性实性SPN患者的独立预测因子。利用筛选出的预测因子建立的诊断模型ROC曲线下面积为0.922(95%CI:0.865-0.961),本模型的诊断准确率是84.89%,敏感性是90.41%,特异性是78.79%,阳性预测值是80.50%,阴性预测值是88.14%。结论本研究建立的预测模型能较准确的诊断实性SPN,可为SPN患者的诊断提供有利帮助。

关 键 词：孤立性肺结节 预测模型  独立预测因子

分 类 号：R734.2]