文献类型：期刊文章

作　　者：黄小卉[1] 周杰[2]

HU Yangyang(College of Education, Capital Normal University, Beijing, 100048, China Physics Department, Ohio State University at Columbus, Ohio, 43210, USA)

机构地区：[1]福建农林大学现代教育技术与信息管理中心 [2]福建师范大学教务处,福建福州350117

出　　处：《教育与教学研究》

基　　金：福建农林大学2015年本科教育教学改革研究一般项目(第二批)"教育资源网站的结构分析与评价体系的建构"(编号:11141529)

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：105-110

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习。这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣。其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习。

关 键 词：推送式学习  数据挖掘 模型构建

分 类 号：G434[教育学类]