文献类型：期刊文章

作　　者：乔星星[1] 冯美臣[1] 杨武德[1] 李广信[1,2] 王超[1] 孙慧[1] 张雪茹[1] 武改红[1]

QIAO Xingxing FENG Meichen YANG Wude LI Guangxin WANG Chao SUN Hui ZHANG Xuerul WU Gaihong(Institute of Dry Fanning Engineering, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801, China Institute of Crop Sciences, Shanxi Academy of Agricultural Sciences, Taiyuan 030031, China)

机构地区：[1]山西农业大学旱作农业工程研究所,山西太谷030801 [2]山西省农业科学院作物科学研究所,山西太原030031

出　　处：《山西农业科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(31371572;31201168);山西省科学技术发展计划项目(201603D221037-3);山西省归国人员重点资助项目(2014-重点4)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：1450-1454

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：Savitzky-Golay(SG)方法是高光谱数据预处理的重要方法之一,为研究SG平滑处理对冬小麦地上干生物量(AGDB)光谱监测模型的影响,对冬小麦冠层光谱进行6种程度的平滑处理:无平滑(SM0)、3点平滑(SM3)、5点平滑(SM5)、9点平滑(SM9)、13点平滑(SM13)和17点平滑(SM17),并分别构建各预处理光谱条件下的冬小麦AGDB的偏最小二乘法(PLSR)模型,对比各PLSR模型的表现,研究平滑程度对模型的影响。结果表明,SM9平滑处理后的冬小麦冠层光谱可以提高光谱与AGDB的相关性,相关系数接近0.5;所构建的冬小麦AGBD的光谱监测模型中,SM9处理的模型表现最好(R2=0.771,RMSE=0.564,RPD=1.912,LV=19)。研究结果可为利用冠层光谱研究冬小麦AGDB的无损监测提供一定的光谱预处理方法与技术探索。

关 键 词：冬小麦 光谱 平滑处理  模型  

分 类 号：S512.11]