文献类型：期刊文章

作　　者：赵磊[1,2] 王松[1,2]

Zhao Lei Wang Song(School of Media and Design, Hangzhou Dianzi University, HangZhou 310018 The Research Center of Information Technology ＆ Economic and Social Development, Hangzhou Dianzi University, HangZhou 310018)

机构地区：[1]杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,杭州310018 [2]杭州电子科技大学浙江省信息化与经济社会发展研究中心,杭州310018

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家社科基金:基于集群和网络互补的企业技术创新影响机制研究(14BGL021)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：989-999

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络舆情作为当代社会舆情的重要组成部分,充分反映了网络事件受到网民关注的程度。研究中,针对舆情热度的趋势变化特点,基于BP神经网络理论,在舆情事件的时间序列上,对近期典型网络事件的舆情热度趋势进行了仿真,构建了描述舆情热度趋势变化的新模型。结果表明,该模型能够较好地仿真舆情事件热度的变化趋势,为政府控制、引导舆情,以及预案制定等提供量化依据。

关 键 词：BP神经网络 舆情事件  舆情热度  模型仿真  

分 类 号：TP183]