文献类型：期刊文章

作　　者：曾鸣[1] 武赓[1] 王昊婧[2] 李冉[1] 曾博[1] 孙辰军[3]

ZENG Ming WU Geng WANG Haojing LI Ran ZENG Bo SUN Chenjun(State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources （North China Electric Power University）, Changping District, Beijing 102206, China Beijing Electric Power Economic Research institute, Beijing Electric Power Company, Xicheng District, Beijing 100055, China State Grid Hebei Electric.Power Company, Shijiazhuang 050000, Hebei Province, China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区102206 [2]国网北京市电力公司北京电力经济技术研究院,北京市西城区100055 [3]国网河北省电力公司,河北省石家庄市050000

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51507061);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015QN01;2016XS80);国家电网公司总部科技项目资助(大气污染防治对京津冀电力供需的影响研究)~~

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：2917-2923

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164202912146)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及电力系统协同互联的重要手段。首先,基于SEMS系统架构,对用户用电设备进行分类建模,在考虑用户用电满意度的条件下,以用户用电成本以及系统负荷波动最小为目标,构建两阶段的用户需求侧响应资源调控策略模型;其次,通过分布式的需求侧响应资源调控机制对用户用电行为进行优化,最大程度上保护用户的用电信息隐私;最后,进行算例仿真,在实时电价条件下,分析上述需求侧响应调控策略对用户用电行为的影响,结果表明上述两阶段的需求侧资源调控模型能够进一步优化用户的用电行为。

关 键 词：需求响应 用户满意度 两阶段模型  能源互联网

分 类 号：TM72]