文献类型：期刊文章

作　　者：唐庆菊[1] 刘俊岩[2] 王扬[2] 刘元林[1] 梅晨[1]

机构地区：[1]黑龙江科技大学机械工程学院,黑龙江哈尔滨150022 [2]哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(51405139);黑龙江省青年科学基金(QC2013C054);黑龙江科技大学优秀青年才俊培养计划(Q20130104)

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：9

起止页码：274-278

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164302952490)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对脉冲红外热成像检测缺陷构件时,红外图像噪声较大、边缘信息模糊等特点,提出了一种基于模糊C均值聚类和Canny算子相结合的边缘检测新方法。该方法首先对输入的红外图像进行整体灰度变换,采用模糊C均值聚类对图像进行区域分割、提取和二值化;再将各个区域进行叠加,使红外图像的边缘变得连续;最后,采用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测,实现缺陷的识别。在图像边缘检测基础上,分析了图像定位缺陷位置与实际缺陷位置之间的相对误差,并运用物像关系,实现缺陷几何尺寸的定量检测。结果表明:该方法对缺陷边缘识别完整清晰,具有较高的定位精度和抗噪能力,有利于缺陷的识别与定量检测。

关 键 词：红外图像 边缘检测 模糊C均值聚类 CANNY算子 定量检测  

分 类 号：TG115.28]