文献类型：期刊文章

作　　者：李卫中[1,2] 易本顺[1,3] 邱康[1] 彭红[1]

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072 [2]湖北工程学院物理与电子信息工程学院,湖北孝感432000 [3]地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430079

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61471272)

年　　份：2016

卷　　号：24

期　　号：9

起止页码：2283-2292

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164302952515)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的多曝光图像融合算法存在的细节丟失严重和鬼影现象,提出了一种细节保留的多曝光图像融合算法。该算法首先计算曝光序列的3个特征指标:图像细节、曝光亮度和色彩信息,其中图像细节通过引导滤波计算,曝光亮度的权值由高斯方程分配,而曝光序列的色彩信息用色彩饱和度表示。然后,利用差分图和邻域相关系数检测多曝光序列中运动物体,利用3个特征指标和运动目标检测结果分别计算静态场景和动态场景的融合权值图。为了消除噪声的影响,采用递归滤波器来修正融合权值图。最后,采取加权融合的方式得到融合图像。选取10组不同的曝光序列,分别从主观和客观两方面与6种传统的融合算法进行了比较。实验结果表明,本文算法保留了丰富的细节信息,呈现出了更加生动自然的现实场景,并且有效去除了由运动物体产生的鬼影现象,效果优于其他比较算法,在静态场景和动态场景的曝光融合中都取得了好的效果。

关 键 词：多曝光图像  图像融合 图像细节 引导滤波  鬼影

分 类 号：TP391.4]