文献类型：期刊文章

作　　者：熊剑[1]

XIONG Jian(Information and Educational Technology Center, Southwest University for Nationalities, Chengdu 610041, P. R. C.)

机构地区：[1]西南民族大学信息与教育技术中心,四川成都610041

出　　处：《西南民族大学学报（自然科学版）》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2016SZYQN49)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：550-557

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘　　要：针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.

关 键 词：MOOC  知识可视化 视觉表征 知识建模 分析框架  

分 类 号：G434[教育学类]