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期刊文章详细信息

基于光声光谱法的SF_6气体分解组分在线监测技术  ( EI收录)  

On-line Monitoring Technology of SF_6 Gas Decomposition Components Based on Photoacoustic Spectroscopy

  

文献类型:期刊文章

作  者:张英[1] 张晓星[2] 李军卫[1] 余鹏程[1]

机构地区:[1]贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳550002 [2]重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030

出  处:《高电压技术》

年  份:2016

卷  号:42

期  号:9

起止页码:2995-3002

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20163902850855)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为研究基于光声光谱法的分解组分在线监测技术,设计了在线监测的拓扑结构,提出了自循环监测气路设计,构建了气体光声检测单元,实现了分解组分SO2、CO及CF4含量和增长速率的连续监测,可及时发现SF6电气设备内部早期绝缘缺陷。基于光声光谱理论进行仿真研究,设计了一维纵向共振式光声池,获得了制作光声池的最优参数。选定了气体组分的最优吸收峰,测定不同体积分数标准气体的光声信号幅值,发现体积分数和光声信号幅值线性关系良好。测定了相同试验条件下的噪声水平,得到了SO2、CO和CF4气体的最低检测限,体积分数分别为1.94×10-6、6.28×10-6和7.17×10-6。根据研究结果制作了一台GIS气体组分光声光谱在线监测装置,已成功应用,实现了基于光声光谱法的GIS内多组分的无干扰在线监测,为基于SF6气体特征分解组分的设备内绝缘故障诊断奠定了基础。

关 键 词:SF6电气设备 分解组分  光声光谱 在线监测 光声池 痕量检测  

分 类 号:TM855]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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