文献类型：期刊文章

作　　者：梁威[1] 景博[1] 焦晓璇[1] 羌晓清[2] 刘晓东[3]

LIANG Wei JING Bo JIAO XiaoXuan QIANG XiaoQing LIU XiaoDong(College of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University, Xi＇ an 710038, China The PLA 95966, Harbin 150600, China China Aviation Industry Jincheng Nanfing Electrical and Hydraulic Engineering Research Center, Nanjing 210000, China)

机构地区：[1]空军工程大学航空航天工程学院 [2]95966部队 [3]中航工业金城南京机电液压工程研究中心

出　　处：《机械强度》

基　　金：航空科学基金项目(20142896022)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：933-939

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对机载燃油泵故障数据少、诊断方法效率低、成本高等问题,研制了机载燃油转输系统实验平台,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的机载燃油泵故障诊断方法。该方法依据机载燃油转输系统实验平台获取的振动传感器信号与压力传感器信号,利用小波包理论对振动信号进行分解,以不同频段信号的能量值作为特征参数,并结合出口压力信号均值构造故障特征向量。然后,将基于遗传算法的支持向量机作为分类模型,以得到的故障特征向量训练并验证该分类模型。试验结果表明,方法一方面能够提高故障分类准确率,另一方面能够优化传感器的设计,即只安装一个压力传感器与一个特定方向的振动传感器即可对机载燃油泵的多故障诊断率达100%。

关 键 词：燃油泵 实验平台  小波包 支持向量机 遗传算法

分 类 号：TP277]