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期刊文章详细信息

基于深度神经网络的身份识别研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯贺平[1] 杨敬娜[1] 吴梅梅[2]

机构地区:[1]河北软件职业技术学院智能工程系,河北保定071000 [2]河北软件职业技术学院计算机工程系,河北保定071000

出  处:《电脑知识与技术》

基  金:保定市软科学项目:深度学习神经网络在身份识别中的应用研究(14ZR009)

年  份:2016

卷  号:0

期  号:8

起止页码:161-162

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:人脸识别是身份检测的首选模式,因此具有巨大的市场前景。深度神经网络是人工智能与模式识别新兴研究热点,利用其视觉特征深度学习特点,提出了一种适用于户外的身份识别方法,用该方法设计了人脸动态识别系统,该系统可以用在智能小区和校园等场所,对小区、校园实现的人员实现有效控制。

关 键 词:人脸识别 深度神经网络  视频监控

分 类 号:TP319[计算机类]

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引证文献:

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同被引文献:

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