文献类型：期刊文章

作　　者：左菊仙[1] 邓坚[2,3]

机构地区：[1]贵州交通职业技术学院信息工程系,贵州贵阳550008 [2]贵州师范大学求是学院,贵州贵阳550001 [3]贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：328-333

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：检测重采样痕迹是数字取证中判断图像是否被篡改的有效途径之一。针对现有重采样检测方法大多只考虑单次重采样情况,对再次经历重采样的伪造图像不能有效区分定位篡改区域这一问题,提出一种基于重采样痕迹的图像伪造检测算法。首先定义出能够描述并区分不同重采样痕迹的两个特征量,将待测图像重叠分块,计算每块的特征量,然后利用特征量的不一致性检测定位篡改区域。实验结果表明,该方法能够区分旋转与缩放的操作历史痕迹,进行篡改伪造图像的自动判断与篡改区域定位;并且当伪造图像再次经历重采样操作后,仍能区分出图像中的不同插值区域,即对再次重采样操作具有一定的鲁棒性。

关 键 词：伪造检测  篡改图像 重采样

分 类 号：TP391.41]