文献类型：期刊文章

作　　者：张子选[1,2] 刘福来[1,2] 杜瑞燕[1,2] 孙振兴[1]

机构地区：[1]东北大学计算机科学与工程学院 [2]东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所

出　　处：《中国科技论文》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130042110003);新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0105);中央高校基本科研基金资助项目(N142302001);河北省高校百名优秀创新人才支持计划(BR2-259)

年　　份：2016

卷　　号：11

期　　号：14

起止页码：1555-1559

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、IC、UPD、核心刊

摘　　要：针对单维谱空穴检测过程中存在较大漏检率、易损失频谱接入机会等问题,提出了1种基于结构化压缩感知理论的频-空二维谱空穴检测算法。首先给出了接收无线电信号的频-空二维数据模型,然后利用联合稀疏结构化压缩感知理论给出频-空二维谱空穴检测模型,求解二维稀疏矩阵,并利用此矩阵中的元素检测主用户信道的占用状态,从而进一步获得各认知用户与活跃主用户之间的距离。最后,给出了频-空二维谱空穴判决准则。仿真结果表明:与标准压缩感知方法相比,所提方法不仅能够有效减少认知用户配备的滤波器数目,进一步证实了,当网络中认知用户的数目增加时,适当减少单个认知用户配备的滤波器个数,仍然能够达到预计的检测精度。

关 键 词：认知无线电 协作频谱感知 压缩感知 联合稀疏  频-空二维谱空穴  

分 类 号：TN925]