文献类型：期刊文章

作　　者：唐贵基[1] 王晓龙[1]

机构地区：[1]华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003

出　　处：《振动工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51307058;51475164);河北省自然科学基金资助项目(E2014502052);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS120)

年　　份：2016

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：638-648

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163802821795)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了一种自适应信号分解新方法——变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD),并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题,提出了基于VMD的诊断方法。首先通过基于分数高斯噪声的数值模拟试验对VMD方法的等效滤波特性进行研究,验证了其类似于小波包分析的频域剖分特性,继而分析了惩罚因子及分量个数的设置对VMD方法滤波特性的影响。为了在轴承故障检测过程中,减少人为主观选择影响参数存在的弊端,提出了基于包络谱特征因子(Feature factor of envelope spectrum,EFF)的影响参数自动搜寻策略,最后通过仿真信号及试验信号对所述方法进行验证。分析结果表明:该方法能够有效提取轴承早期故障信号中的微弱特征信息,实现故障类型的准确判别。

关 键 词：故障诊断 滚动轴承 早期故障  变分模态分解  等效滤波特性  

分 类 号：TH165.3] TH133.31