文献类型：期刊文章

作　　者：陈志恩[1]

机构地区：[1]宁夏师范学院数学与计算机科学系,宁夏固原756000

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：宁夏自然科学科研基金资助项目(NZ14274;NZ14278;NZ15256);宁夏高校科学研究基金资助项目(ZD20142221);宁夏师范学院科研基金项目

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：5

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：规则提取算法中通常先约简属性再约简属性值,但该算法当属性数量增多时,会增加约简的复杂性,从而影响规则提取的速度.针对此问题,本文提出了一种基于偏序关系的粗糙集规则提取方法.首先,在不同粒度的知识空间上建立偏序关系;然后,利用各知识空间中隐含的属性冗余度作为启发式信息,对冗余属性进行逐层约简;最后,在约简后的属性集上提取决策规则.实例表明,该方法降低了属性约简的复杂性,提高了规则提取的速度.

关 键 词：粗糙集 偏序关系 属性约简 规则提取  

分 类 号：TP18]