文献类型：期刊文章

作　　者：宋宝成[1,2] 刘初升[1,2] 程杰[3] 胡敏[1,4]

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学盱眙矿山装备与材料研发中心,江苏盱眙211700 [3]中蓝连海设计研究院,江苏连云港222004 [4]江苏省徐州技师学院,江苏徐州221000

出　　处：《化工矿物与加工》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20120095110001);中国矿业大学盱眙矿山装备与材料研发中心创新基金(CXJJ201303);中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践项目(YJSJG2014-005)

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：9

起止页码：6-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、核心刊

摘　　要：利用DEM软件对直线筛的湿磷矿石筛分过程进行了仿真,为了得到足够的试验信息量并减小试验规模,针对不同参数下的稳定筛分效率进行了正交试验设计。以归一化的正交试验参数及结果为训练样本,利用MATLAB神经网络工具箱进行了BP神经网络设计。以训练后的神经网络为稳定筛分效率对于筛分参数的隐函数,利用MATLAB优化工具箱进行最优化求解,得到了参数范围内的最优解,通过验证试验证实了结果的可靠性。

关 键 词：神经网络 DEM 湿磷矿石筛分  MATLAB  优化  

分 类 号：TD452]