文献类型：期刊文章

作　　者：王启银[1] 薛建东[1] 任新辉[2]

WANG Qiyin XUE Jiandong REN Xinhui(State GridDatong Power Supply Company, Datong, Shanxi, 037008, China College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China)

机构地区：[1]国网山西省电力公司大同供电公司,山西大同037008 [2]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031

出　　处：《红外技术》

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：770-773

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了较好地实现变电站电气设备红外图像的分割,采用了一种自适应的变电站电气设备红外图像分割方法。通过采用基于形态学的权重自适应算法对变电站电气设备红外图像进行增强处理,然后采用基于加权切比雪夫距离的K-means算法对变电站电气设备红外图像进行分割,最后对分割得到的二值图像采用形态学方法进行处理。通过实验验证了该方法的有效性和适应性,方便了后续的特征提取和识别。

关 键 词：变电站电气设备 红外图像 形态学 图像分割 K-MEANS

分 类 号：TP301.6]