期刊文章详细信息
基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测
Crankshaft Fatigue Life Prediction Based on Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]太原工业学院网络与信息中心 [2]中国人民解放军63961部队 [3]中北大学机电工程学院
年 份：2016
卷 号：37
期 号：4
起止页码：401-406
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对传统的曲轴弯曲疲劳实验的破坏性,利用神经网络的预测功能,以应力幅值和谐振频率变化值作为输入,疲劳寿命作为输出建立了神经网络模型.采用曲轴弯曲疲劳实验机测试的历史数据作为训练样本集,对神经网络进行遗传算法优化,对曲轴疲劳寿命进行预测.实例验证结果表明,预测结果与实际测试值之间的相对误差较小,可以作为一种无损检测的良好工具.
关 键 词：神经网络 遗传算法 曲轴 疲劳寿命预测
分 类 号：TH133.2]
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