文献类型：期刊文章

作　　者：周雅慧[1,2] 张一舟[1,2] 米晋宏[1,2]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室,上海201203 [2]上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室,上海200433

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(91546105;71331005;7150316)

年　　份：2016

卷　　号：25

期　　号：9

起止页码：200-206

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：互联网金融P2P借贷平台上存在着较大的贷款投资风险,为协助投资人获得更佳的贷款收益,本文综合考虑贷款坏账风险、流标风险、利率和投资人风险偏好等要素,提出投资决策算法IDEA(Investment DEcision Analysis):构建投资人-贷款网络,充分利用网络中的贷款投资行为信息来度量贷款坏账风险,利用图半监督学习方法度量贷款流标风险,为投资决策提供依据.在真实数据集上的实验结果表明,相对于现有算法,我们的算法不仅可以取得更佳的投资收益,而且能够协助具有不同风险偏好的投资人进行投资决策.

关 键 词：P2P投资决策  图半监督学习  数据挖掘 风险评估

分 类 号：TP311.13] F724.6[计算机类] F832.4]