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Py-GCMS和NMR联用在涂料乳化剂未知组分剖析中的应用
Deformulation Analysis on Coatings Emulsifier by Py-GCMS and NMR Techniques
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]索尔维投资有限公司,上海201108
年 份：2016
卷 号：46
期 号：10
起止页码：55-61
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：介绍了热裂解气相色谱-质谱(Py-GCMS)、核磁共振谱(NMR)在未知结构的涂料乳化剂配方剖析中的应用。其中,核磁共振包含多种方法,分别是氢谱(1H NMR)、碳谱(13C NMR)、二维核磁共振谱(2D NMR)、扩散排序技术(DOSY NMR)以及定量核磁共振(QNMR)。通过以上方法的联用,对未知乳化剂各成分进行了定性和定量分析,得到了配方中主体成分和溶剂的种类及含量,为未知混合物配方的剖析提供了一种新思路。
关 键 词：热裂解气相色谱-质谱 核磁共振 涂料 乳化剂 剖析
分 类 号：TQ630.72]
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