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期刊文章详细信息

基于神经网络遗传算法的激光熔钎焊参数优化    

Laser welding-brazing parameters optimization based on BP neural networks genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘皋[1] 张朝阳[1] 黄磊[1] 姜雨佳[1] 聂昕[1] 陆海强[1] 庄鸿武[1]

机构地区:[1]江苏大学机械工程学院激光技术研究所,江苏镇江212013

出  处:《光学技术》

年  份:2016

卷  号:42

期  号:5

起止页码:431-434

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对激光钎焊熔深难以控制的问题,选取激光焊接功率、焊接速度等激光焊接过程中所涉及的控制参数建立基于BP人工神经网络的激光钎焊模型。根据激光钎焊模拟实验的历史数据对焊接熔深进行预测,采用遗传算法对控制参数进行优化,得到目标焊接熔深。运用MATLAB软件建立了针对铝合金/镀锌钢的激光熔钎焊过程的参数的BP人工神经网络模型,并利用遗传算法的并行和群体搜索策略,对其控制参数进行了优化,使得焊接熔深能通过过程参数精确控制,提高了接头性能。

关 键 词:激光技术 激光熔钎焊 MATLAB  BP人工神经网络 工艺参数 遗传算法

分 类 号:TG456.7] TN249]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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