期刊文章详细信息
基于神经网络遗传算法的激光熔钎焊参数优化
Laser welding-brazing parameters optimization based on BP neural networks genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江苏大学机械工程学院激光技术研究所,江苏镇江212013
年 份:2016
卷 号:42
期 号:5
起止页码:431-434
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对激光钎焊熔深难以控制的问题,选取激光焊接功率、焊接速度等激光焊接过程中所涉及的控制参数建立基于BP人工神经网络的激光钎焊模型。根据激光钎焊模拟实验的历史数据对焊接熔深进行预测,采用遗传算法对控制参数进行优化,得到目标焊接熔深。运用MATLAB软件建立了针对铝合金/镀锌钢的激光熔钎焊过程的参数的BP人工神经网络模型,并利用遗传算法的并行和群体搜索策略,对其控制参数进行了优化,使得焊接熔深能通过过程参数精确控制,提高了接头性能。
关 键 词:激光技术 激光熔钎焊 MATLAB BP人工神经网络 工艺参数 遗传算法
分 类 号:TG456.7] TN249]
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