文献类型：期刊文章

作　　者：易怀安[1,2] 刘坚[1] 路恩会[1]

机构地区：[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082 [2]怀化学院机械与光电物理学院,怀化418000

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(71271078);长沙市科技重大专项(K1307006-11-1)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：16

起止页码：15-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164102899220)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前机器视觉检测粗糙度主要采用图像灰度值信息进行统计分析,没有充分利用色彩信息且忽略了人眼视觉系统主观评判的问题,提出一种基于图像清晰度评价的磨削表面粗糙度检测方法。根据色块在不同等级粗糙度表面上形成的图像清晰度不一样,采用熵函数评价算法和基于色彩相关性的彩色图像清晰度评价算法分别构建清晰度与粗糙度之间的关系模型,论证了基于图像清晰度检测磨削表面粗糙度方法的可行性。试验结果表明,基于图像清晰度检测磨削表面粗糙度是一种可行的粗糙度检测方法,清晰度与粗糙度相关性强,清晰度有随着粗糙度的增大而减小的趋势,且利用色彩相关性的彩色图像清晰度评价算法对磨削表面粗糙度检测具有较好的灵敏性,并且该方法符合人眼视觉系统的主观评价;清晰度算法和主观评价二者结合可快速简易地在线检测工件的整体表面轮廓粗糙度。

关 键 词：表面粗糙度 图像清晰度 清晰度评价算法  关系模型  

分 类 号：TH89[仪器类]