期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国工商银行博士后科研工作站,北京100032 [2]中国科学院大学博士后科研流动站,北京100190 [3]中国工商银行城市金融研究所,北京100032
年 份:2016
卷 号:2
期 号:1
起止页码:27-32
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:生物识别技术的发展、金融支付安全性的完善以及用户支付体验需求的提升共同催生了生物识别支付,这种新型的支付方式对生物识别技术的硬件和软件都提出了较高的要求.在大数据、云计算和智能硬件发展的基础上,生物特征的采集精度、处理速度以及存储容量都得到大幅提升,硬件方面已不是限制生物识别技术发展的最主要瓶颈.当前,生物识别面临的最大问题在于如何通过优化识别算法来提升生物支付的成功率和可靠性,并且寻找更有竞争力的生物识别支付场景,针对这2个问题,首先在论述生物特征识别技术及其流程的基础上分析了生物识别技术目前存在的问题及业界的解决途径;在此基础上分析了生物识别技术在金融支付安全领域的应用场景.
关 键 词:生物特征 支付安全 特征提取 模式识别 多特征融合 空付
分 类 号:TP309]
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