文献类型：期刊文章

作　　者：文志诚[1,2] 陈志刚[2] 唐军[3]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,株洲412007 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [3]中车株洲电力机车研究所有限公司,株洲412001

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61379057;61309027;61073186);湖南省自然科学基金(2016JJ5034)~~

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：8

起止页码：1593-1602

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163602766369)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前网络安全态势评估大多存在信息来源单一、评估范围有限、模型不易构建、时空开销大且可信度较低等问题,提出了一种多源异构信息融合量化评估网络安全态势的方法。首先,构建分级朴素贝叶斯分类器,快速高效地融合主机上各多源异构非确定性信息源。然后,利用拉普拉斯原理平滑参数学习,优化分类与推理结果。使用数理统计的方法融合网络上各主机的安全指数,量化评估网络安全态势,对当前网络安全状况有一个宏观整体的认识。最后,通过真实网络环境的实验,验证了所提方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。

关 键 词：多源异构  信息融合 网络安全态势 量化评估  朴素贝叶斯

分 类 号：TP311]