文献类型：期刊文章

作　　者：张淑杰[1] 孙立德[2] 马成芝[2] 张菁[3] 陈艳秋[4] 李广霞[4] 韩秀君[4] 吴曼丽[4] 郭海[5]

机构地区：[1]中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166 [2]喀左县气象局,辽宁喀左122300 [3]沈阳市气象局,辽宁沈阳110168 [4]沈阳中心气象台,辽宁沈阳110166 [5]辽宁省气象装备保障中心,辽宁沈阳110166

出　　处：《气象与环境学报》

基　　金：辽宁省科技厅农业攻关及成果产业化项目(2014210003);中央级公益性科研院所专项资金项目(GYHY201206024)共同资助

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：98-105

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用2012年12月至2013年1月和2013年12月至2014年1月两个生长季沈阳和喀左地区日光温室的小气候观测数据,基于日光温室番茄实际低温冻害发生及影响因素分析,构建日温差指数,确定辽宁地区日光温室番茄果实膨大期低温冻害的指标,并采用回归分析方法建立了日光温室温度预报模型。结果表明:日光温室内持续低温、寡照及高湿综合作用造成了番茄低温冻害的发生。在日光温室内高湿的环境条件下,日光温室外出现阴雨雪天气,且寡照天气持续3d,日光温室内最高气温小于10℃,最低气温小于5℃,且5℃以下低温持续时间达15h以上时,将出现低温冻害。利用日光温室内外逐时气温数据建立温室内逐时气温预报模型,18时至翌日08时逐时气温≤3℃误差的预报准确率达86%以上。因此,利用确定的日光温室内番茄低温冻害指标和建立的日光温室内逐时气温预报模型,可实现温室内番茄低温冻害预警,提高日光温室防灾减灾能力。

关 键 词：日光温室 番茄 低温冻害指标  回归分析  预报模型  

分 类 号：Q958]