文献类型：期刊文章

作　　者：涂清华[1] 戴声奎[1]

机构地区：[1]华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室,福建厦门361021

出　　处：《计算机工程与科学》

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：1830-1835

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法。首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分量进行域滤波估计图像光照分量,然后将V分量与光照分量相除得到反射分量的方法。之后,采用自适应Gamma校正对光照分量进行亮度提升,然后采用CLAHE对其进行对比度增强。最后,将亮度校正光照分量与反射分量相乘得到增强后的V分量,并将增强后的图像转化为RGB空间图像,达到彩色图像增强的目的。本算法可以获得更自然的增强效果,能抑制亮度较大像素点的增强,很好地突出图像中的细节信息,克服了图像增强中增强图像对比度低、颜色失真、过增强及光照突变处出现光晕现象等缺点。本算法对多种图像有效,例如高动态(HDR)图像、非均匀光照图像及低曝光图像。通过验证,本算法得到的结果相比于传统方法视觉效果更佳。

关 键 词：RETINEX理论 彩色图像增强 域滤波  自适应Gamma校正  CLAHE  

分 类 号：TP391.9]