文献类型：期刊文章

作　　者：李虹[1] 冯仲科[1] 唐秀美[2,3] 潘瑜春[2,3] 刘玉[2,3] 郝星耀[2,3]

机构地区：[1]北京林业大学林学院,精准林业北京市重点实验室,北京100083 [2]北京农业信息技术研究中心,北京100097 [3]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097

出　　处：《浙江农业学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41301093);北京林业大学青年教师科学研究中长期项目(2015ZCQ-LX-01)

年　　份：2016

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：1603-1608

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合考虑地理空间因素,以STIRPAT模型作为基础,采用能源消费总量作为环境压力的指标,以人口密度、GDP和第二产业增加值比重分别代表人口、富裕度和技术项,估计人口、富裕度、技术指标的弹性系数。将能源消费的空间差异性纳入模型,采用地理加权回归模型,从市区的尺度估计北京市16个区各驱动力因素弹性变化的差异性,得到北京市区域内部能源消费变化在空间上的变化规律。结果显示,各驱动力因素在不同区的变化并不均衡,每种驱动力因素的变化也具有一定的空间规律。由此,可针对不同区经济发展和城市化进程的差异制定个性化的调控措施。

关 键 词：能源消费 驱动因素  STIRPAT模型 地理加权回归

分 类 号：F424.1]