文献类型：期刊文章

作　　者：符刚[1] 曾萍[2] 陈冠林[1]

机构地区：[1]四川农业大学管理学院 [2]四川商务职业学院

出　　处：《财经科学》

基　　金：四川省教育厅项目"欠发达地区农村经济实体财务风险研究"(项目编号:CR1016)资助

年　　份：2016

期　　号：9

起止页码：88-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在新常态下外部宏观经济对企业内部经营管理的不利影响显著,建立动态、实时预报功能的企业财务危机预警对利益相关者加强风险管理有重要意义。本文运用全局主成分分析法,构建了融合神经网络与Kalman滤波法的财务预警模型,并以89家上市公司为样本进行实证分析,结果发现:融合了神经网络和Kalman滤波法的财务风险预警模型对企业的风险有良好的预判效果;企业财务危机的产生具有一个积累过程,企业可以运用财务危机发生前的财务指标数据对财务风险进行预警。

关 键 词：经济新常态  财务预警 主成分分析 神经网络  KALMAN滤波

分 类 号：F832.51[金融学类] F275