文献类型：期刊文章

作　　者：刘畅[1,2] 张颜颜[1,2] 张鑫宇[1]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]东北大学工业工程与物流优化研究所,沈阳110004

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金(71302161,61374203);国家863计划(2013AA040704)

年　　份：2016

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：1312-1318

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、核心刊

摘　　要：基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。

关 键 词：转炉 终点预测  最小二乘支持向量机 改进的粒子群算法  

分 类 号：TP29]