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期刊文章详细信息

一种基于多特征融合的单目俯视行人检测    

Zenithal Pedestrian Detection Using Multiple Feature Fusion in Monocular Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐春晖[1,2]

机构地区:[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院教育部光学仪器与系统工程研究中心,上海200093 [2]上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室,上海200093

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金(61374197);上海市教育委员会重点学科建设(J50505);上海理工大学光电学院2015教师创新能力建设

年  份:2016

卷  号:28

期  号:9

起止页码:2146-2153

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目前行人检测方面的研究一般建立在行人竖直站立姿势的平视图上,在实际应用中,有时需要从不同的视角检测行人。针对俯视的行人,提出了一种基于矩形分块特征、目标颜色均匀、目标类圆等多特征融合的俯视行人人头检测方法,通过检测人头替代检测整个行人。系统采取遍历搜索的方式在整张图像上检测目标,先将所有候选目标通过级联的多矩形分块特征检测,快速过滤绝大部分不含目标的背景信息;接着通过计算矩形分块灰度的方差检测目标的颜色均匀特征;通过Hough变换检测目标轮廓的圆弧特征确认目标。实验验证了该方法的有效性。

关 键 词:客流计数  俯视行人的检测  矩形分块特征  霍夫变换

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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