文献类型：期刊文章

作　　者：张海玉[1]

机构地区：[1]太原理工大学财经学院信息系,山西太原030024

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(61072087)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：9

起止页码：110-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了找到最优的云计算任务调度方案,减少任务的完成时间,提出了基于改进蚁群算法的云计算任务调度算法。首先建立云计算任务调度的目标函数,然后采用蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物过程对目标函数进行求解,并引入局部、全局信息深度更新方式进行改进,加快搜索速度,最后在CloudSim仿真平台进行性能测试实验.结果表明,改进蚁群算法不仅大幅度减少了云计算任务执行时间,而且解决了资源负载不均衡难题,很好地实现了云计算任务的最优调度.

关 键 词：云计算系统 任务执行时间  蚁群算法 初始信息素  最优调度方案  

分 类 号：TP31]