文献类型：期刊文章

作　　者：李向一[1] 孙秀彬[1] 鹿玉莲[2] 申振伟[1] 陈亚飞[1] 唐芳[3] 薛付忠[1]

机构地区：[1]山东大学公共卫生学院生物统计学系,山东济南250012 [2]山东大学附属济南市中心医院,山东济南250013 [3]山东大学附属千佛山医院健康管理中心,山东济南250014

出　　处：《山东大学学报（医学版）》

基　　金：山东省科技发展计划(2014GSF118119);山东省自然科学基金(ZR2015HL102)

年　　份：2016

卷　　号：54

期　　号：9

起止页码：53-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的基于队列设计探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。方法基于常规体检的大样本人群、纵向队列研究,终点事件为乳腺增生,采用Cox比例风险回归模型和Logistic回归模型探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。结果乳腺增生的发病密度为205.23/千人·年。未调整Cox模型显示子宫肌瘤对乳腺增生的相对危险度RR值为1.26（95%CI：1.12～1.43,P〈0.001）;调整年龄后,RR值变为1.37（95%CI：1.21～1.55,P〈0.001）;在上述模型基础上,将是否超重、饮酒、吸烟、睡眠质量等因素纳入多因素Cox模型后,RR值为1.36（95%CI：1.19～1.55,P〈0.001）。Logistic回归模型显示,子宫肌瘤对乳腺增生的HR值为1.94（95%CI：1.32～2.85,P〈0.001）。结论逐层加入危险因素进行调整后,子宫肌瘤与乳腺增生相关,说明子宫肌瘤患者未来发生乳腺增生的风险更大。

关 键 词：乳腺增生 子宫肌瘤 关联性  COX回归

分 类 号：R173]