文献类型：期刊文章

作　　者：邢蓓蓓[1] 杨现民[2] 李勤生[3]

机构地区：[1]江苏师范大学化学化工学院，江苏 徐州 221116 [2]江苏师范大学智慧教育研究中心，江苏 徐州 221116 [3]河北省沙河市孔庄学区，河北 沙河 054100

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目"初中化学立体化阅读材料的创新设计与应用研究";江苏高校优势学科建设工程资助项目"江苏师范大学教育学省优势学科建设"(项目编号:苏政办发"2014"37号);江苏高校品牌专业建设工程资助项目的阶段性研究成果

年　　份：2016

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：14-21

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、普通刊

摘　　要：教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"人"和"物";介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。

关 键 词：教育大数据  数据来源 采集技术  注意事项  

分 类 号：G40-057]