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期刊文章详细信息

四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计    

Warm'sweighted maximum likelihood estimation of latent trait in the four-parameter logistic model

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟祥斌[1,2] 陶剑[2,3] 陈莎莉[2]

机构地区:[1]东北师范大学教育学部 [2]东北师范大学数学与统计学院,应用统计教育部重点实验室 [3]中国基础教育质量监测协同创新中心东北师范大学分中心,长春130024

出  处:《心理学报》

基  金:国家自然科学基金项目(11501094;11571069);中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题项目;应用统计教育部重点实验室开放课题(230026510);东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助;1409124)

年  份:2016

卷  号:48

期  号:8

起止页码:1047-1056

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。

关 键 词:项目反应理论 四参数Logistic模型  加权极大似然估计  

分 类 号:B841]

参考文献:

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同被引文献:

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