期刊文章详细信息
基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理 ( EI收录)
IP network congested link inference based on variable structure discrete dynamic Bayesian
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]郑州航空工业管理学院电子通信工程学院,河南郑州450015 [3]通信网信息传输与分发技术重点实验室,河北石家庄050000 [4]解放军防空兵学院导弹系,河南郑州450052 [5]解放军防空兵学院弹炮一体系,河南郑州450052
基 金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329104);国家自然科学基金资助项目(No.61103225);通信网信息传输与分发技术重点实验室基金资助项目
年 份:2016
卷 号:37
期 号:8
起止页码:13-23
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20164202902546)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。
关 键 词:IP网络 变结构离散动态贝叶斯 拥塞链路推理 Boolean模型
分 类 号:TP393]
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