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期刊文章详细信息

基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理  ( EI收录)  

IP network congested link inference based on variable structure discrete dynamic Bayesian

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈宇[1,2,3] 周巍[1] 段哲民[1] 钱叶魁[4] 赵鑫[5]

机构地区:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]郑州航空工业管理学院电子通信工程学院,河南郑州450015 [3]通信网信息传输与分发技术重点实验室,河北石家庄050000 [4]解放军防空兵学院导弹系,河南郑州450052 [5]解放军防空兵学院弹炮一体系,河南郑州450052

出  处:《通信学报》

基  金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329104);国家自然科学基金资助项目(No.61103225);通信网信息传输与分发技术重点实验室基金资助项目

年  份:2016

卷  号:37

期  号:8

起止页码:13-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20164202902546)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。

关 键 词:IP网络 变结构离散动态贝叶斯  拥塞链路推理  Boolean模型  

分 类 号:TP393]

参考文献:

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同被引文献:

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