期刊文章详细信息
基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法研究
Based on the Fuzzy Correlation Iterative Partition Optimization of Mining Method Study
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]百色学院信息工程学院,百色533000
基 金：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB289)资助
年 份：2016
卷 号：16
期 号：24
起止页码：235-238
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：由于数据库存在数据量大、多维性的特点,传统挖掘方法在对数据进行处理时,无法构建精准的数学模型,容易出现部分信息丢失、分区过硬的问题。提出一种基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法,通过模糊C均值聚类算法对原始数据集进行预处理,过滤冗余数据,获取原始数据集的模糊分区;利用模糊关联挖掘算法获取感兴趣规则,实现数据的优化挖掘。实验结果表明,针对不同的数据集,改进的方法均具有很好的分区性能,且时间复杂性低,挖掘精度高。
关 键 词：模糊关联 迭代分区 挖掘 优化
分 类 号：TP391.3]
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