文献类型：期刊文章

作　　者：王星[1] 王志鹏[1] 呙鹏程[1] 周东青[1] 杜文红[1] 王超[2]

机构地区：[1]空军工程大学航空航天工程学院 [2]95959部队

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：航空科学基金(20152096019;20145596025)

年　　份：2016

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：35-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。

关 键 词：雷达工作模式识别  信息融合 D-S证据理论 特征层

分 类 号：TN911.7]